Home/Diensten/ AI -systemen & agents.
Op dit moment 4 agents in productie
§ Dienst 01 / 06

AI-systemen
& agents.

Autonome agents, RAG-pipelines en custom LLM-workflows die écht in productie komen. Met eval-harnassen, observability en een verstandig kostenplafond.

LangGraphOpenAIAnthropicPineconepgvectorTool-useEvalsObservability
Start een project Zie het in de praktijk
agents/support_agent.pyLangGraph · 0.2.34
1from langgraph.graph import StateGraph, END
2from .tools import classify, fetch_order, issue_refund
3
4# the actual graph — five nodes, fully typed
5graph = StateGraph(TicketState)
6graph.add_node("classify", classify)
7graph.add_node("fetch_context", fetch_order)
8graph.add_node("resolve", issue_refund)
9graph.add_conditional_edges(
10  "classify", route_by_confidence, {"high": "resolve", "low": "human"}
11)
12app = graph.compile()  # ready in <120ms
§ Wat we leveren

Echte software, geen
POC-presentatie.

§ 01

Agent-orkestratie

Meervoudige agents gebouwd met LangGraph. Branching-logica, retries, human-in-the-loop checkpoints.

§ 02

RAG over jouw data

Document-ingestie, chunking, embeddings, hybride zoeken, re-ranking. Benchmarkt tegen jouw echte queries.

§ 03

Tool-use & function calling

Getypeerd, getest, geïnstrumenteerd. Als het misgaat weet je welke call brak.

§ 04

Eval-harnas & CI

Een testsuite voor prompts. Elke wijziging draait de eval set. Je ziet regressies voordat gebruikers dat doen.

§ 05

Overdracht naar mensen

Wanneer het model niet zeker is, gaat de vraag naar een persoon. Met context, niet een dump.

§ 06

Kosten- & latency-dashboards

Token-counts, latency, kostenplafond dat iemand pagina's als je het overschrijdt.

§ Hoe we het aanpakken

Gebouwd om bruikbaar te zijn,
niet indrukwekkend.

De demo-bare AI-agent is een ander dier dan de bruikbare. De eerste maakt je team enthousiast; de tweede haalt stilletjes een echte kostenpost uit het bedrijf.

Onze standaard is om te beginnen met de kleinst mogelijke agent die één benoemd probleem oplost, hem zorgvuldig te instrumenteren en hem van daaruit te laten groeien. Geen reusachtige orkestratie-grafen op dag één.

De meeste projecten leveren een eerste agent in twee tot drie weken, en itereren wekelijks. De eval set komt eerst.

§ Wat je krijgt

De volledige set
opleveringen.

  • § 01

    Ontdekkings-document

    Een geschreven lezing van waar de agent moet zitten.

  • § 02

    Eval-set

    50–200 echte queries van jouw team.

  • § 03

    Werkende agent

    In jouw stack, in jouw cloud.

  • § 04

    Admin-dashboard

    Token-gebruik, kosten, gesprekslogs.

  • § 05

    Documentatie

    Voor jouw team om hem te onderhouden. Plus een video-walkthrough.

  • § 06

    Retainer voor de eik

    Optioneel. Maar de meeste klanten houden ons aan voor de lange termijn.

§ Zaailing
€8k – €18k

Eén agent of workflow. Ontdekking + bouw + eval + deploy in 3 tot 5 weken.

§ Jonge eik
€20k – €60k

Een volledig AI-product: agents, RAG, dashboards, API. 8 tot 12 weken.

§ Eik onderhouden
€3k – €8k / mo

Maandelijkse retainer voor tuning, nieuwe features, eval-uitbreiding.